放置try-catchblock会影响性能吗？示例1:try-catchblock在while循环中while(true){try{//...readfromafile}catch(EOFExceptione){break;}}示例2:try-catchblock环绕while循环try{while(true){//...readfromafile}}catch(EOFExceptione){//:P}从逻辑上讲，这两个例子是等价的，但我更喜欢哪个呢？ 最佳答案 Shouldjavatryblocksbescopedastightl
关于EC2ELB的两个问题:首先是如何正确运行JMeter测试。我发现以下http://osdir.com/ml/jmeter-user.jakarta.apache.org/2010-04/msg00203.html，这基本上是说在启动JMeter时设置-Dsun.net.inetaddr.ttl=0(这很容易)，第二点是路由是按ip而不是按请求。因此，除了启动一个jmeter实例农场之外，我不知道如何解决这个问题。欢迎任何想法，或者我可能误读了解释(？)此外，我有一个Web服务正在服务器端调用另一个Java中的Web服务(并且都在ELB之后)，所以我使用HttpClient和它的M
要编写好的比较测试，您必须运行它数千(百万)次。它将(在大多数情况下)平衡其他程序的影响。但是如果JVM可以影响结果。例如:第一个解决方案是:finalStringBuilderstringBuilder=newStringBuilder();stringBuilder.append(getStrOne());stringBuilder.append(getStrTwo());finalStringresult1=stringBuilder.toString();第二个是:finalStringresult2=getStrOne()+getStrTwo();我不知道哪个更好，因为JVM
我想测量一组单元测试的执行时间，以便能够在进行更改时自动监控和比较性能。是否有任何可以从Java本身轻松访问的合适的性能计数器？即，类似于:count1=executeUnitTest();count2=testPerformance=count2-count1;具有这些附加要求:给出与系统负载无关的相同答案，即使测试运行器在虚拟化的客户操作系统中运行(这似乎取消了nanoTime()和friend，甚至当前线程的cpu时间，因为主机上的负载不同)给出相同的答案，而不管它运行在什么硬件上(计算执行的字节码指令的数量就太好了!)理想情况下，可以将GC执行计数与实际方法执行分开(如果GC在
我正在使用带有内置OpenJPA1.2.3和Oracle数据库的WebsphereApplicationServer7。我有以下实体:@NamedNativeQuery(name=Contract.GIVE_ALL_CONTRACTS,query="SELECTnumber,name\n"+"FROMcontracts\n"+"WHEREstartdate?1",resultSetMapping=Contract.GIVE_ALL_CONTRACTS_MAPPING)@SqlResultSetMapping(name=Contract.GIVE_ALL_CONTRACTS_MAPPIN
我目前有一个命令行工具，它大量使用了Guice及其扩展。完成该工具的功能后，我确定性能不合标准，并开始使用简单的hprof进行分析。这已经指出，仅仅创建Injector是一个重大的性能问题。我通常避免在模块中做任何实际工作，并为提供者保留计算密集型工作......鉴于此，Guice的一般性能指南是什么？我应该避免使用@AssistedInject和FactoryModuleBuilders吗？尽可能避免@Singletons？确保所有绑定(bind)都是显式的并避免JIT绑定(bind)？我到处搜索，但除了有人说它真的很快之外，我找不到太多关于基本Guice性能的内容。
这个问题在这里已经有了答案:Java-Differencebetweenforloopterminatingexpression(6个答案)关闭8年前。我想知道.size()的性能方法。此方法是否从列表中的对象数返回引用(就像每次将对象添加到列表时递增的类成员)？还是遍历所有对象？哪个更有效率？调用.size()每次:Listobjects=getCoords();for(intx=0;x或者通过保存到局部变量:Listobjects=getCoords();intsize=objects.size();for(intx=0;x假设列表中有>30.000个对象。哪个更快/更高效？如果我
我正在制作一种概率模拟器，它将运行一定的时间或一定的重复次数。我想优化一下，目前是多线程的，每个ProbabilityWorker扩展Thread，主程序会自动分配n个线程，其中n是但是有很多线程可用(例如:在我的Corei3-7100U上，这是4)。我正在分析它的性能，我意识到我用来获取相对于结束时间的当前时间的方法会导致大量开销。对于它可以“运行一定时间”的模式，我将newDate对象作为循环条件的一部分，然后我将其更改为更快的System.currentTimeMillis()试图节省时间，但我注意到即使这样也会产生开销。我的run函数如下所示:publicvoidrun(){i
我们正在考虑使用ehcache(1.6.0-beta5)来对一些从未修改过的表启用二级缓存。我们已经为这个表设置了一个只读的ehcache区域，目前它似乎工作正常。存储在缓存中的HibneratePOJO都是不可变的。这里的一位开发人员提出了一个问题，即从ehcache中“水化”对象(即从ehcache的内部表示实体到实际java对象的映射)所花费的时间显着降低了性能。相反，他建议我们手动将对象存储在我们自己的缓存中。这将需要对我们的代码进行重大修改，我对改进的幅度持保留态度。我的问题是:这是性能下降吗真的很重要吗？如果实体在只读缓存中是不可变的，ehcache实际上需要做什么有补水吗
我在考虑Maven中的依赖关系。Maven下载了它们，但不知道它们是为哪个JVM目标版本编译的，以及用什么编译器编译的。这就提出了两个问题:依赖重新编译会带来更快的依赖库吗？我试图搜索这个，但没有找到足够的答案。我发现1.6有Splitbytecodeverification，这是在使用目标1.6编译时完成的。还有一个问题AreJava6'sperformanceimprovementsintheJDK,JVM,orboth?其中提到较新版本的javac可能会生成更优化的代码。Maven是否可以执行依赖库的重新编译？是否可以配置Maven以下载源代码，将有关1.6目标的信息放在那里并执
